中可以通过将优化器的类型从torch.optim.Adam()改为torch.optim.Ranger()来实现。具体实现代码如下： ```python import torch.optim as optim from ranger import Ranger # 导入ranger优化器 # 定义模型 model=... # 定义损失函数 criterion=... # 定义ranger优化器 optimizer=Ranger(model.parameters(), lr=0.001) # 训练模型 for epoch in range(num_epochs): for inputs, labels in train_loader: optimizer.zero_grad() outputs=model(inputs) loss=criterion(outputs, labels) loss.backward() optimizer.step() ``` 需要注意的是，ranger优化器不是pytorch官方提供的优化器，需要先安装ranger优化器包，可以使用以下命令进行安装： ``` !pip install ranger-adaptive-optimizer ``` 安装完成后，在代码中导入Ranger类即可。